LandViewer - A változás észlelése most már működik a böngészőben
A távérzékelési adatok legfontosabb felhasználása az adott terület képeinek összehasonlítása volt, amelyet különböző időpontokban vettek fel az itt bekövetkezett változások azonosítására. A nyílt használatban lévő nagy számú műholdképpel hosszabb időn keresztül a változások kézi felismerése hosszú időt vesz igénybe, és valószínűleg pontatlan lenne. Az EOS Data Analytics létrehozta a a változások észlelése zászlóshajó termékében, a LandViewerben, amely a legmegfelelőbb felhőeszközök közé tartozik a műholdas képek kereséséhez és elemzéséhez a jelenlegi piacon.
Ellentétben a neurális hálózatokat tartalmazó módszerekkel azonosítani a változásokat a korábban kivont jellemzőkben a. \ t EOS USA egy pixel alapú stratégia, ami azt jelenti, hogy a két többsávos raszterkép közötti változásokat matematikailag számítják ki azzal, hogy az egy dátum pixeles értékeit egy másik időpontra azonos koordináták pixelértékével kivonják. Ez az új aláírás funkció úgy van kialakítva, hogy automatizálja a változások észlelésének feladatát és pontosabb eredményeket szolgáltasson kevesebb lépéssel és a szükséges idő egy töredékében az ArcGIS, QGIS vagy más GIS képfeldolgozó szoftverekhez képest.
A változás észlelési interfész. Képek az utóbbi évek fejlődését azonosító Beirut városának partjáról.
Beirut városának változásainak felderítése
Korlátlan alkalmazási kör: a mezőgazdaságtól a környezeti monitoringig.
Az EOS csapat által kitűzött elsődleges cél az volt, hogy komplex változásfelismerési folyamatot tegyen elérhetővé az adatok távérzékeléséhez, és könnyen hozzáférhetővé és könnyűvé tegye azokat a tapasztalatlan felhasználók számára, akik nem a GIS iparágakból származnak. A LandViewer változásfelismerő eszközével a gazdák gyorsan azonosíthatják azokat a területeket, amelyeken jégeső, vihar vagy áradás kárt szenvedett a mezőikben. Az erdőgazdálkodás területén a változások észlelése A műholdas képen hasznos lehet az égett területek becslésére, erdőtűz után, valamint az illegális fakitermelés vagy az erdőterületek behatolásának felderítésére. Az éghajlatváltozás mértékének és mértékének megfigyelése (például a sarki jég megolvadása, a levegő és a víz szennyezése, a természetes élőhely elvesztése a város terjeszkedése miatt) olyan feladat, amelyet a környezettudósok folyamatosan teljesítenek, és most meg is tudnak. percek alatt. A múlt és a jelen közötti különbségek tanulmányozásával a műholdas adatok évenkénti felhasználásával a LandViewer változásfelderítő eszközével, ezek az iparágak is előrejelezhetik a jövőbeni változásokat.
A főbb felhasználási esetek a változások észlelésére: árvízkár és erdőirtás
Egy kép ezer szót ér, és a műholdképekkel való változás észlelési képessége LandViewer Ezek a legjobb példák a valós életmódokkal mutathatók be.
A világ területének még egyharmadát lefedő erdők riasztó ütemben eltűnnek, főként az olyan emberi tevékenységek miatt, mint a mezőgazdaság, a bányászat, a szarvasmarha legeltetés, a fakitermelés és a természeti tényezők, mint például az erdőtüzek. Ahelyett, hogy tömeges felméréseket végeznének több ezer hektáros erdő földjén, az erdészeti szakember rendszeresen figyelemmel kíséri az erdők biztonságát egy pár műholdképpel, és automatikusan észleli az NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) alapján végzett változásokat. .
Hogyan működik? Az NDVI a növényzet egészségének meghatározásának ismert eszköze. A sértetlen erdő műholdas képének és a fák kivágása után közvetlenül kapott képnek a LandViewer észleli a változásokat, és létrehoz egy különbségképet, kiemelve az erdőirtási pontokat, és a felhasználók letölthetik az eredményeket .jpg formátumban, .png vagy .tiff formátumban. A túlélő erdőtakaró pozitív értékekkel bír, míg a megtisztított területek negatívak lesznek, és piros színnel jelennek meg, amelyek azt jelzik, hogy nincs növényzet.
Egy másik kép, amely mutatja az erdőirtás mértékét Madagaszkáron az 2016 és az 2018 között; két Sentinel-2 műholdképpel generált
A változás észlelésének másik széles körű felhasználási esete a mezőgazdasági árvízkárok felmérése lenne, amely nagy érdeklődésre tart számot a gazdálkodók és a biztosító társaságok számára. Valahányszor az áradások súlyos károkat okoztak a betakarításon, a károkat gyorsan feltérképezhetjük és felmérhetjük az NDVI-alapú változásfelderítő algoritmusok segítségével.
A Sentinel-2 jelenetváltás észlelésének eredményei: a piros és narancssárga területek a mező elárasztott részét képviselik; a környező mezők zöldek, ami azt jelenti, hogy elkerülik a kárt. Kaliforniai árvíz, az 2017 februárjában.
Hogyan lehet végrehajtani a változás észlelését a LandViewerben
Kétféleképpen indíthatja el az eszközt, és kezdheti el a különbségek keresését a többidős műholdképekben: kattintson az „Elemzési eszközök” jobb oldali menüikonjára vagy az Összehasonlítás csúszkára, amelyik a kényelmesebb. Jelenleg csak optikai (passzív) műholdadatokon történik változásérzékelés; az aktív távérzékelési adatokhoz tartozó algoritmusok hozzáadását a jövőbeni frissítésekhez ütemezzük.
További részletekért olvassa el ezt az útmutatót a változásérzékelő eszköz a LandViewer-től. VAGY kezdje felfedezni a legújabb képességeit LandViewer egyedül
