hozzáad
ArcGIS-ESRIcartografiaTérinformatikai - GISQGIS

A távérzékelésben használt szoftverek listája

Számtalan eszköz létezik a távérzékeléssel nyert adatok feldolgozására. A műholdképektől a LIDAR adatokig azonban ez a cikk bemutatja az ilyen típusú adatok kezelésére szolgáló legfontosabb szoftvereket. Mielőtt elkezdené a szoftver használatát, meg kell jegyezni, hogy különböző típusú adatok léteznek gyűjtési módszerük szerint, akár aktív/passzív műholdakon, akár UAV-kon keresztül.

Szoftver passzív/aktív érzékelő adatfeldolgozáshoz

QGIS: A Quantum GIS egy nyílt forráskódú térinformatikai platform, amely az évek során sokféle funkcióval és kiegészítéssel egészült ki, így az elemzőnek lehetősége nyílik különböző típusú termékek feldolgozására és beszerzésére. Ennek a platformnak az az érdekessége, hogy a felhasználó maga konfigurálhatja, az alap térinformatikai felületen túl sok olyan plugin található, ami illeszkedik az elemzői feladatokhoz.

Az egyik használható eszköz a Orpheus Eszköztár, amely nagyon hasznos geoalgoritmusokat tartalmaz a műholdképről történő adatok kinyerésekor, legyen az multispektrális vagy radar. Néhány megtalálható a következő funkciók közül: Radiometriai kalibráció, digitális magassági modellek támogatása, sávalgebra, szűrés, radiometrikus indexek, szegmentálás, osztályozás, változás észlelése.

Azt is hozzáadhatja a Félautomata osztályozási bővítmény, ahol más típusú eszközök is rendelkezésre állnak a kép előfeldolgozására, például a digitális számról a reflexióra való átállás. A jelenleg aktív szenzorok nagy részének adatai már be vannak töltve. Ami a lidar adatokat illeti, a Qgis 3-ban lehetséges a LAStools eszközön keresztül megjeleníteni. 


ArcGIS: Az egyik legteljesebb szoftver a térinformatikai adatok kezelésére. A platformon belüli és kívüli funkciók széles skálájával rendelkeznek a valódi adatintegráció elérése érdekében. Az ArcGIS pro legújabb kiadása még több eszközzel bővült a műholdadatok kezeléséhez – a képek –. Más bővítményekkel is rendelkezik, mint például a Pix2D által hajtott „Drone4map”, amely 2D-s, 3D-s termékeket hozhat létre drónadatokból, valamint az ESRI SiteScan, amelyet felhő alapú dróntérképezésre terveztek, az ArcGIS ökoszisztéma része, amellyel a képeket feldolgozzák. multispektrális, termikus és RGB. 

Az Esri térinformatikai feldolgozási megoldásai mindig nagyon teljesek és pontosak, ezért a geotechnológiai iparágban vezető szerepet tölt be.


Sopi: A SoPI (Képfeldolgozó szoftver) a CONAE (Argentína Űrtevékenységek Nemzeti Bizottsága) által kifejlesztett szoftver. Ezzel lehetséges a műholdadatok megjelenítése, feldolgozása és elemzése; teljesen ingyenes, felülete pedig könnyen telepíthető/manipulálható. Környezete 2D/3D, és egy földrajzi információs rendszer architektúrája szerint épül fel. 


ERDAS: Ez egy térinformatikai adatfeldolgozásra specializálódott szoftver, amelyet a Hexagon Geospatial hajt. egyesíti a térinformatikai eszközöket, a fotogrammetriát, az optikai képek – multispektrális és hiperspektrális – támogatását és elemzését, a radart és a LIDAR-t. Ezzel elérheti a 2D, 3D és térképnézeteket (az egyszerűbb térképészeti ábrázolásokhoz). Olyan eszközöket integrál, mint: mérés, vektoros adatkezelés, Google Earth adatok felhasználása, metaadatok megjelenítése.

Az Erdast az jellemzi, hogy egy nagy pontosságú platform, amely lehetővé teszi az elemzők számára, hogy munkafolyamataikon keresztül termelékenyebbek legyenek. Ennek a szoftvernek a kezelése minimális távérzékelési tudást igényel, azonban nem nehéz megtanulni. A csomag kétféle licencből áll: az Imagine Essentials alapszinten és az IMAGINE Advantage speciális felhasználók számára.


KÜLDTEM: Az Envi egy másik speciális szoftver a távérzékelési adatfeldolgozáshoz. Az IDL-n (Interactive Data Language) alapul, amely átfogó képfeldolgozást, funkciók testreszabását és funkciókat kínál a nagyszerű felhasználói élmény érdekében.

A programcsomag olyan munkafolyamatokat kínál, amelyek integrálhatók más platformokkal, például az ESRI ArcGIS-ével. Ez a szoftver minden típusú képet támogat, légi érzékelőkről és műholdakról egyaránt (multispektrális, hiperspektrális, LIDAR, termikus, radar és egyéb képek).Támogatja az adatkészletek széles körű telepítését, beleértve a 3D-s adatábrázolást, a spektrális aláírások feltárását. Az ENVI csomag tartalmazza: ENVI, ENVI for ArcGIS, ENVI EX és SARScape.


PCI Geomatika: A PCI Geomatics optikai érzékelők képeinek megjelenítésére, korrekciójára, feldolgozására, légi fényképezésre, radar vagy drónok képeinek megjelenítésére, javítására fejlesztették ki. GDB (Generic Database) technológiájának köszönhetően legalább 200 formátummal kompatibilis, így képes kezelni az adatbázisokban, például az Oracle-ben tárolt nagy mennyiségű adatot.

Speciális modulokkal rendelkezik az információ feldolgozására. Például az Orthoengine segítségével automatizált ortokorrekciókat, mozaikokat és digitális magassági modell generálást végezhet.


SNAP: A SNAP (Sentinel alkalmazásplatform) egy ESA szoftver, amely a Sentinel platform termékek megjelenítésére, elő- és utófeldolgozására szolgál, bár lehetővé teszi más műholdak képeinek megjelenítését. 

A rendszer a műhold típusától függően részekre vagy szerszámosládákra oszlik. Minden szerszámosláda külön van telepítve (Sentinel-1Sentinel-2Sentinel-3SMOS és PROBA-V) és támogatja a rendszer Python (SNAPISTA) használatára való beállításának lehetőségét is. Nagyon komplett, amellyel akár vektoros adatokat is hozzáadhat, például alakfájlokat és információkat a WMS szolgáltatásokból. Közvetlenül csatlakozik a Kopernikusz nyílt hozzáférésű központja a Sentinel termékek közvetlen eléréséhez.


gvSIG:  Ez egy interoperábilis ingyenes szoftver, amely az évek során javította a felhasználó és a rendszer közötti interakciót. Funkciókat biztosít a sávkezeléshez, a ROI-k meghatározásához, szűrőkhöz, osztályozáshoz, fúzióhoz, mozaikokhoz, multispektrális transzformációkhoz, reflexiós értékekhez történő kalibráláshoz, indexgeneráláshoz, döntési fákhoz vagy mozaikokhoz a programba telepített bővítményen keresztül. Ezenkívül támogatja a lidar adatok formátumát. LAS, DielmoOpenLidarral (egy ingyenes szoftver GNU GPL licenccel a gvSIG alapú), profilok létrehozására, minőségellenőrzésére és pontfelhők kezelésére.


SAGA: A System for Automated Geoscientific Analyzes egy nyílt forráskódú program, bár GIS-ként van konfigurálva, algoritmusai vannak a műholdképek feldolgozásához, mivel a GDAL könyvtárral együtt érkezik. Ezzel olyan termékek generálhatók, mint a vegetációs indexek, a fúzió, a statisztikai vizualizáció és a felhőtakaró értékelése egy jelenetben.


Google Earth Engine: A Google Earth Engine segítségével az elemző megjelenítheti a térinformatikai adatokat, mindezt a felhőben fejlesztett architektúrában. Nagyszámú műholdképet tárol, és ezekkel több időre is megjeleníthető a felszínváltozásban, hiszen történelmi képeket is tartalmaz. 

Az egyik legérdekesebb dolog az, hogy nagy adathalmazok elemzését teszi lehetővé API-jainak JavaScriptbe és Pythonba történő integrálásával. Nagyszámú, mindenféle adatkészletet integrál, az éghajlati, geofizikai és demográfiai adatokig. Lehetővé teszi felhasználói adatok hozzáadását raszteres és vektoros formátumban is.

Szoftver LIDAR és Drone adatfeldolgozáshoz

Pix4Dmapper: Ez egy olyan szoftver, amely a fotogrammetriai területre összpontosít, és célja, hogy megoldásokat nyújtson nagy pontosságú projektekhez. Eszközeivel kezelheti a pontfelhőket, magassági modelleket, 3D hálókat a távérzékelési adatokból, és ortomzaikokat készíthet. 

Nagyon sikeres funkciókkal rendelkezik az adatfeldolgozás előtti és utókezelése során. Széles körben használják a precíziós mezőgazdaságban, zónatérképeket készítve a termelő területek azonosítására. Elfogadja a következő típusú termékeket, amennyiben .JPG vagy .TIF formátumúak: RGB-képek, drónképek, multispektrális, termikus, 360º-os kameraképek, videók vagy pozicionáló kameraképek.


Global Mapper: Ez egy megfizethető eszköz, amely jó eszközöket integrál a téradatok kezelésére, mivel támogatja a különböző típusú formátumokat, és közvetlen hozzáférést biztosít a nagy felbontású képek különböző katalógusaihoz, például a DigitalGlobe-hoz. Ha LIDAR típusú adatokat szeretne feldolgozni, akkor közvetlenül LAS és LASzip formátumban adhatja hozzá, a legújabb verzióban a renderelési sebességet javították a jobb felhasználói élmény érdekében. 


DroneDeploy: A Propellerhez hasonlóan a Drone Deploy is a fotogrammetriai terület programja, amely a rögzítési folyamat kezdeti fázisától a 3D modell megszerzéséig mindent tartalmaz. Ezzel lehetséges: irányítani az UAV (konkrétan a DJI drónok) repülését, olyan mérőeszközökkel rendelkezik, mint a terület és a térfogat. Korlátozásokkal ingyenesen beszerezhető, vagy licencdíjat igénylő teljes verzió. Nagyon hasznos, ha ellenőrizni szeretné a növényfajok számát, a kezdeti vagy végső állapotú termőterületek számát, amellett, hogy multispektrális és infravörös térképeket szeretne felfedezni a DroneDeployon belül.


DroneMapper egy olyan szoftver, amely a GIS előnyeit kínálja a fotogrammetriai képek feldolgozására szolgáló platformon. Két verziója van az elemző igényeinek megfelelően, az egyik ingyenes, a másik pedig évi 160 euró feletti fizetős. Ez azon szoftverek közé tartozik, amelyek nem a felhőre épülnek az adatfeldolgozáshoz, hanem minden eljárás helyben történik. Ez azt jelenti, hogy a számítógépnek meg kell felelnie bizonyos memória jellemzőknek a folyamatok megfelelő tárolása és futtatása érdekében. A DroneMapper segítségével digitális magassági modelleket és ortomzaikokat készíthet Geotiff formátumban. 


Agisoft metaforma: Az Agisoft Metashape, korábbi nevén Agisoft Photoscan segítségével a felhasználónak lehetősége van képeket, pontfelhőket, domborzati modelleket vagy digitális terepmodelleket nagy pontossággal feldolgozni térinformatikai alkalmazásokhoz. Felülete könnyen használható, és adatarchitektúrával rendelkezik a felhőben a professzionális Metashape felhasználók számára. Ez egy licencet igénylő program, a standard több mint 170 dollár, a Porofessional pedig több mint 3000 dollár. Az Agisoft közösségből táplálkozik, hogy javítsa az adatok feldolgozásának algoritmusait.

Golgi Alvarez

Író, kutató, földgazdálkodási modellek szakértője. Részt vett olyan modellek koncepciójának kidolgozásában és megvalósításában, mint például: Nemzeti Vagyonigazgatási Rendszer SINAP Hondurasban, Közös Önkormányzatok vezetési modellje Hondurasban, Integrált Kataszterkezelési Modell - Nyilvántartás Nicaraguában, Területi SAT igazgatási rendszer Kolumbiában . 2007 óta a Geofumadas tudásblog szerkesztője és az AulaGEO Akadémia létrehozója, amely több mint 100 GIS - CAD - BIM - Digital Twins témájú kurzust tartalmaz.

Kapcsolódó cikkek

Szólj hozzá

E-mail címed nem kerül nyilvánosságra.

Ez az oldal Akismet-et használ a levélszemét csökkentése érdekében. Tudja meg, hogyan dolgozik a megjegyzés adatainak feldolgozása.

Vissza a lap tetejére gombra