MérnökiSzámos

Századi városok: infrastruktúra kiépítése 101

Az infrastruktúra manapság általános igény. Gyakran gondolkodunk intelligens vagy digitális városokról a nagy lakosságú nagyvárosok összefüggésében, és a nagyvárosokhoz kapcsolódó sok tevékenység folyt. A kis helyeknek azonban infrastruktúrára is szükségük van. Az a tényező, hogy nem minden politikai határ ér véget a helyi vonalon, de kiterjeszti a tartományi, regionális és nemzeti kormányok szolgáltatásait is, és hirtelen nyilvánvalóvá válik: la Az infrastruktúra egyértelműen megsérti a korlátokat, a szükségszerűséget.

 Egyszerűen téves az a felfogás, miszerint intelligens helyeket csak kisebb földrajzi terekben látunk. Nem csak ez, de az épületek információkezelésével, az építési gyakorlatokkal, a termékalkalmazásokkal, valamint az emberek biztonságával és építésével kapcsolatos jogszabályok gyakran túlmutatnak kis és nagy helyeken is. Vannak olyan szűk keresztmetszetek, ahol a térinformatikát és a BIM-et használni kívánják. 

A technológiák régóta túlléptek a határvonalakon, ám a GIS és a BIM politikája és adminisztrációja nem érte el a legmagasabb szintű felhasználási és eredményességi rendjét.

 Ezt függőleges korlátoknak vagy kályhacsöveknek hívtuk. A korai térinformatikai és BIM-alkalmazások mélyen gyökereztek a lokalizált területeken, a legrosszabb esetben az adatok birtoklói uralkodtak a projekten, és nem merészkedtek túl messzire a világba, mert attól tartottak, hogy elveszítik az irányítást. Szerencsére ez sokat változott - és nem a leglogikusabb okok miatt, amire gondolhat. Ellentétben azzal az elképzeléssel, hogy az emberek azonosítják ezeket a lokalizált GIS és BIM csere akadályokat, és a megosztás mellett döntenek, más tényezők is láthatók. Ezek tartalmazzák:

 

A felhő alapú szoftverekre és alkalmazásokra való áttérés „könnyű használatot” eredményez, amely meghaladja a korlátokat, és mindenki számára betekintést nyújt a felhasználható eszközökbe. Sokkal kevesebb adattárház van, amelyeket szigorúan karbantartanak, és a számítástechnikai alkalmazásokat optimalizálták az adatok létrehozására és összekapcsolására. Ez viszont az integráltabb gondolkodásmódhoz vezetett, és a közös projektek fejlesztése sokkal robusztusabbá és valószínűleg rugalmasabbá vált.

 

  • A felhőalapú szoftverekre és alkalmazásokra való áttérés a „könnyű használathoz” vezetett, amely átlépi a határokat, és mindenkinek meglátást ad a használható lehetőségekről. Sokkal kevesebb olyan adattárház van, amelyet szigorúan fenntartanak, és a számítástechnikai alkalmazásokat optimalizálják az adatok felépítésére és összekapcsolására. Ez viszont integráltabb gondolkodáshoz vezetett, és a közös projektek kidolgozása sokkal robusztusabbá és esetleg rugalmasabbá vált.

 

  • A mobilitás valóban kapcsolatot teremtett a terepi és az irodai alkalmazások között. Hirtelen egy 60 fokos szélességi fokú személy megoszthatja az adatokat és csatlakozhat a magas szintű adatrendszerekhez egy másik, 10 fokos szélességű személlyel, semmi gond. A mobil adat általában elmozdul és az emberek útlezárása körül mozog, támogatva a csapatot és egy szélesebb hálózatot.

 

  • Vitatható, hogy a BIM-et és a GIS-t használó korai infrastrukturális projektek túlságosan részt vettek az egyik technológia összehasonlításában a másikkal. Az asztali platform korábbi megközelítésével kapcsolatos ilyen jellegű érvek megfojtották a kreatív gondolkodók és a cselekvők életét, azoknak az életét, akik trendeket és új megközelítéseket kívánnak követni, és gyakran innováció-változó projektvezetőkként emlegetik őket. Tény, hogy a mai infrastruktúra nemcsak a térinformatikán és a BIM-en alapul, hanem más technológiai változások és újítások is zajlanak. A cél ma ezek beépítése, annak meghatározása, hogy hol és hogyan lehetne felhasználni őket, és ha nagyobb teljesítményt és hatékonyságot nyújtanak. Ez néhány oka annak, hogy a térinformatika és a BIM technológiák ma és hogyan érnek el nagyobb sikereket.

 

Azt lehet állítani, hogy a BIM és a GIS felhasználásával korai infrastrukturális projektek túlzottan részt vettek az egyik technológia összehasonlításában a másikkal. Az asztali platform korábbi megközelítésével kapcsolatos ilyen érvek megfojtották a kreatív gondolkodók és cselekedetek életét, akik trendeket és új megközelítéseket követnek, és gyakran az innovációt megváltoztató projektvezetőknek nevezik őket. A helyzet az, hogy a mai infrastruktúra nem csak a GIS-en és a BIM-en alapul, hanem más technológiai változások és innovációk is bekövetkeznek. Ma a cél az, hogy beépítsék őket, megkísérelve azonosítani, hol és hogyan lehetne felhasználni őket, és ha nagyobb teljesítményt és hatékonyságot biztosítanak. Ez néhány oka annak, hogy a GIS és a BIM technológiák miként és hogyan érik el magasabb szintű sikert.

 

A láthatáron a mesterséges intelligencia (AI) várakozása áll, amelynek célja a térinformatika és a BIM bevonása az infrastruktúra-tervezők, építők, üzemeltetők és az infrastruktúra fenntartására törekvő szervezetek számára. Néha úgy tűnik, hogy a mesterséges intelligencia annyira irányítja ezeket a megbeszéléseket, hogy mágikus jellegűnek és hangneműnek tűnik. Az AI-szakemberekkel beszélgetve azonban gyakran hallani lehet, hogy az AI hatása nagyrészt a bizonytalanság megértésére irányul.

  Az AI képes megoldásokat nyújtani, és célja gyakran megfogalmazódik az infrastruktúra teljesítménye szempontjából: jobb teljesítmény. Célja azonban nagyrészt a bizonytalanság csökkentése, ezáltal a teljesítmény növelése. 

Ahogy a GPS számos alkalmazásban hozzájárult a helyhasználat növeléséhez, például nem tudja megmondani, hogy az Ön által választott útvonal egy percen belül feltétlenül megérkezik az úti céljába. Sok a bizonytalanság a GPS-alkalmazásokban, annak ellenére, hogy tudjuk, hol vagyunk. Ehhez hasonlóan az építkezéseket illetően az AI késleltetni fogja az anyagokat, a sztrájkokat vagy a rossz időjárást. Az éghajlatváltozás változóinak felhasználásával, ki tudja, változik-e a víz elérhetősége vagy sem, a széltermeléshez szükséges szél nő vagy csökken, vagy ha a hullámtermelés a helyi tavakban is a leggyakrabban használt energiatermelés lehet.

 A lényeg: a GIS és a BIM évtizedek óta folyamatos és folyamatos növekedést mutat. Ez alatt az idő alatt sok minden megváltozott, amit megszoktunk és megszoktunk. Az intelligens városok és a digitális infrastruktúra olyan szakaszba lépnek, ahol több tudást szereznek. Az infrastruktúra fejlesztésén és üzemeltetésén belül a résztvevők hálózata ugyanakkor bővül. Folyamatosan kritikusan kell szemlélnünk az infrastruktúra-mérési tevékenységek bizonytalanságát, szélesebb körben fel kell értékelnünk, és el kell kezdenünk olyan eszközök kifejlesztését, amelyek nemcsak leírják és figyelembe veszik, hogy mire van szükségünk a teljesítményhez, hanem azt is, amit mi megérthet nem tudunk egy adott projektről. Ez olyasmi, mint a térbeli adatok versus szerepének megértése Aerospace.

Mindenesetre ne feledje, hogy az intelligens városok és a digitális ikrek nem csak a városokban elért nagy eredményeket szolgálják, hanem a kisebb helyeken élők számára is, például azokon a helyeken, ahonnan élelmiszer érkezik, és ahova a vonatok gyakran közlekednek, repülőgépek és autók. Érdekes lenne tudni, hogy ma hány infrastrukturális szakember él a nagyvárosokon kívül, igaz?

 

A szerzőről

Jeff Thurston kanadai térinformatikai szakember és az európai térinformatikai kiadványok korábbi szerkesztője. Székhelye Berlin, Németország.

Golgi Alvarez

Író, kutató, földgazdálkodási modellek szakértője. Részt vett olyan modellek koncepciójának kidolgozásában és megvalósításában, mint például: Nemzeti Vagyonigazgatási Rendszer SINAP Hondurasban, Közös Önkormányzatok vezetési modellje Hondurasban, Integrált Kataszterkezelési Modell - Nyilvántartás Nicaraguában, Területi SAT igazgatási rendszer Kolumbiában . 2007 óta a Geofumadas tudásblog szerkesztője és az AulaGEO Akadémia létrehozója, amely több mint 100 GIS - CAD - BIM - Digital Twins témájú kurzust tartalmaz.

Kapcsolódó cikkek

Szólj hozzá

E-mail címed nem kerül nyilvánosságra. Kötelező mezők vannak jelölve *

Vissza a lap tetejére gombra