hozzáad
Google Earth / MapsTOPOGRAFIA

A Google magassági adatainak pontosságának tesztelése - meglepetés!

A Google Föld ingyenes Google Elevation API-kulcs segítségével hozzáférést biztosít a magassági adatokhoz. A Civil Site Design előnyei kihasználják ezt a potenciált, és új műholdas funkcióval rendelkeznek. Ez a funkció lehetővé teszi, hogy kiválasszon egy területet és a rácspontok közötti távolságot, visszaad egy felületet a Civil Site Design szoftverbe integrált görbékkel és egy légi képpel.

Lance Maidlow of A ChasmTech LLC építette ezt az ügyet a felhasználásról, amelyet a \ t TwinGEO magazin

Mindig kíváncsi voltam a Google által szolgáltatott adatok pontosságára. Két lehetséges felhasználási eset volt szem előtt tartva:

  • Koncepcionális / előzetes tervezés az új alosztályok számára.
  • Hozzáférés a medencék topográfiájához a HEC-RAS 2 árvízfelületek elemzéséhez

Értékelési célból két webhelyet választottam ki:

  • Az 1 helyszín nagyon magas részegység volt Dunedinben, Floridában. Ehhez eredetileg 2 több millió LiDAR pontot töltöttem le és dolgoztam fel a NOAA honlapján.
  • Az 2 webhely a Florida megyei Lake megyében javasolt kereskedelmi részleg volt, ahol egy 100-rácsban végzett felmérési adatokat, valamint a meglévő infrastruktúra részletes felméréseit használtuk.

A funkció műholdra, a felületeket a két vizsgálati területre kevesebb, mint 10 percenként generálták. A Google magassági adataiból származó felületek meglepően pontosak voltak a LiDAR és a felmérési adatok összehasonlításakor.

Mindazonáltal rendkívül hasznos lenne, ha a Google megadta a magassági adatok forrását és dátumát.

Az eredmények nagyon hasonlóak, bár az eredeti LiDAR pontok az 8.5 alsó lábai voltak az ismert tó szintjéhez képest. Ezt a kiigazítást hozzáadtuk a Civil Site Design LiDAR adataihoz, mielőtt a kontúrokat létrehoztuk, amint azt az alábbiakban bemutatjuk a két forrás közötti adatok részletes összehasonlításában. Az 1 / 2, az 1 / 3 és az 2 / 3 átlagos magassága gyakorlatilag azonos. A súlyozott átlagmagasság 3 láb magasabb, mint a LiDAR adatoké. Ez a különbség annak a ténynek tulajdonítható, hogy a pontok nyitottabb területeken sűrűbbek a fák által lefedett területekhez képest. A műholdas adatokat egy 20 hálózatban generáltuk.

Ezután bemutatjuk a műholdas adatok vizuális ellenőrzését, amely kedvezően hasonlít a terep valós körülményeivel.

Ebben az esetben egy csomópontot kellett elhelyezni a Google magasságában a nyers pontosság és a meglévő utakhoz viszonyított görbék általános alakja, valamint a házak elhelyezkedési feltételei tekintetében.

Kereskedelmi zóna felosztása

A következő kereskedelmi példakénti példákban a kontúrokat egy 20-rácsból generáltuk műholdas adatokkal, a piros görbéket egy 100-rácsban található felismerési adatokból kaptuk.

A helyi ismeretek azonban fontosak, mivel a magassági adatok nem rendelkeznek azonosított dátummal. A depresszió befejeződött, és a foglalás megtörtént, miután összegyűjtötték a Google magassági adatait. Hasonlóképpen, a helység északkeleti részén, az összes magassági adat összegyűjtése után egy gazdaságos tó épült.

A Google magassági adatainak forrása a helyétől függően változik. Bár több információ áll rendelkezésre a Google magassági adatairól, néhány forrásból rejtély marad.

Bár ez az elemzés nem tudományos, azt jelezheti, hogy a Google Magassági adatok elfogadhatóak, és figyelembe vehetők az urbanizációk koncepcionális tervezésénél vagy a medence felszínének létrehozásánál, amely árvízelemzéshez használható olyan alkalmazásokkal, mint a HEC RAS 2.

Golgi Alvarez

Író, kutató, földgazdálkodási modellek szakértője. Részt vett olyan modellek koncepciójának kidolgozásában és megvalósításában, mint például: Nemzeti Vagyonigazgatási Rendszer SINAP Hondurasban, Közös Önkormányzatok vezetési modellje Hondurasban, Integrált Kataszterkezelési Modell - Nyilvántartás Nicaraguában, Területi SAT igazgatási rendszer Kolumbiában . 2007 óta a Geofumadas tudásblog szerkesztője és az AulaGEO Akadémia létrehozója, amely több mint 100 GIS - CAD - BIM - Digital Twins témájú kurzust tartalmaz.

Kapcsolódó cikkek

egy megjegyzés

  1. Jó estét:
    Bonyolult összehasonlítani a különböző forrásokból nyert altimetriás adatok jóságát / pontosságát.
    A probléma abban a számítási folyamatban / módszertanban rejlik, amellyel az összehasonlítandó DEM vagy lidar adatokat kaptuk -> hálós lépés, figyelembe vett Geoid modell, kontrollpontok stb.
    Spanyolországban tanulmányt fogok végezni, hogy összehasonlítsam az IGN Lidar z ortometrikus, RTK GPS felmérését, amelyet nagy pontosságú szintezés és a google earth támogat -> a blogomban elmondom, mi jön ki….http://autodidactaengeomatica.blogspot.com/
    Üdvözlet és köszönet a hozzájárulásért ...
    Raul

Szólj hozzá

E-mail címed nem kerül nyilvánosságra.

Ez az oldal Akismet-et használ a levélszemét csökkentése érdekében. Tudja meg, hogyan dolgozik a megjegyzés adatainak feldolgozása.

Vissza a lap tetejére gombra