AutoCAD AutodesktelekkönyvGoogle Earth / Maps

Tapasztalatom a Google Earth for Cadastre segítségével

Gyakran ugyanazokat a kérdéseket látom a kulcsszavakban, amellyel a felhasználók a Google keresőmotorjából érkeznek a Geofumadába.

Regisztrálhatok a Google Föld segítségével?
Mennyire pontosak a Google Föld képei?
Miért kerül a felmérésem a Google Földre?

Mielőtt megbüntetnék a cikkben olvasottakat, hadd tegyek önöket a kataszteri felmérés során egy olyan projekt tapasztalatainak összefüggésében, ahol az eredmények keresése során a paradigmák törése értékesebb volt, mint a módszertanok és protokollok betartása. hagyományosisták.

Amikor méreteztem a változók jelentését, hogy mit jelent ortofotó készítése a felmérést igénylő 25 település számára, rájöttem, hogy vannak olyan dolgok, amelyek nem egyeznek:

-Az idő, hogy a járatok már elhaladtak, mert az ország trópusi, és van egy optimális idő, amely előtt a felhős, füst és időjárási viszonyok,

- Olyan évek voltak, amikor a maradékok által vásárolt műholdkép nem volt lehetőség a jelenleg kínált pontossággal.

- A repülési engedélyeket megadó közintézmény félig régimódi volt, milliomos pénzt akart (természetesen az asztalon), az egyes önkormányzatok szétszórtsága miatt. Ezenkívül a gép felárat számított fel nekem egy duci felneveléséért, amely az intézmény szerint csak az volt képes, hogy felügyelje ezeket a járatokat.

- A rendelkezésre álló pénz alig érte el a jó ortofotókat, de kevés felkelést.

- Bár volt a pénzem, az ortofotókkal járó idők olyan idővel jártak, ami megakadályozta, hogy a kataszteri értékek jóváhagyásának időpontjait megelőzően nyerjem az eredményeket az ötéves váltáshoz.

A projekt által kért eredmények áttekintésekor rájöttem, hogy a közös kataszteri modellen alapuló zavaró módszertan fontosabb, mint a pontosság. Sokkal fontosabb volt a többcélú modell bemutatása, mint az egyszerű jogi megközelítés optimális minősége. Szóval inkább alávetettem magam a megvetésnek és rohantam a rövid távú eredményekért.

A cikk ezen a tapasztalaton alapul, inkább technikai alkalmazási megközelítésként és józan észként, semmint varázsreceptként; bár önkényesen használtam példákat egy önkormányzattól, ahol be kell vallanom, hogy a „kórusleves” olyan emlékeket idéz fel, amelyek túlmutatnak a pusztán geomatikai kontextuson.

 A Google Föld képek jó pontossággal rendelkeznek (Relatív).

Lássuk a mintaképet. A folyamatos lefedettség szintjén látható, hogy az a felmérés, amelyet egy teljes állomással végeztünk, és georeetikai GPS-ekkel georeferáltunk, nagyon jól illeszkedik a 2013 előtt létező képhez. Ehhez természetesen szükség volt a kép letöltésére, hogy a pontokkal vadásszon. irányítást, amit felvetettünk. Ebben az esetben (a kép, nem a felmérés) elmozdulását kellett elvégezni körülbelül 11 méterre északnyugatra.

A Google Earth képét el kell tolni a precíziós felmérésünkhöz képest. Ha ez megtörtént, a kép konzisztenciát mutat.

A Google Föld képei abszolút pontossággal nem konzisztensek.

Ugyanezzel a példával folytatva azt látjuk, hogy a Google Föld által az 2013-ben frissített kép eltér az előzőtől. A képek közötti átfedés olyan jól színvonalas, hogy a keveset észreveszik annak folytonossága; az út esetében nézze meg, hogy ahogy a vágás irányában van, nem úgy tűnik, mintha keresztirányú lenne, de a felmérés jobb oldalán láthatjuk, hogy a patak már nem esik egybe a felméréssel; Bár megváltoztathatta volna a kurzust, aki tudja, tudja, hogy a hídról van egy fal, amely évek óta nem változott.

Tehát a legújabb kép használata ugyanazt a munkát jelenti, mint az előzővel; meghatározza az azonosítható pontokat, és társítsa őket a mező kontroll pontjaihoz, majd mozgassa a képet egy vektorral, amely egyértelműen különbözik a másik képtől. A gyakorlat érdekes megoldásokhoz vezetett, amelyekben a Google Earth kép referenciaként szolgált a teljes állomásnál elkövetett hibákkal szemben, például a hátsó szem elől tévesztés, a csapat kalibrálására szoruló észlelés, a kataszteri kvadrátok érvényesítése pontos fokokon, perceken és másodperceken alapuló partíció, és mit ne mondjak egy háromdimenziós térkép bizonyítékaként, amelyek bemutatják a földterületekért és az épületekért fizetett kataszteri érték különbségeit. Ezek a dolgok referenciakép vagy CAD / GIS program egyszerű használata nélkül szinte lehetetlenek.

A Google Föld képeinek alapja a különböző évekből származó felvételek töredéke, különböző forrásokkal és az abszolút pozíciók közötti ellentmondással.

A Google Föld helybeli pontossága pontos.

A képek problémáját eltekintve, a Google Earth által használt szferoid jellemzői pontosak a rá vetített bármely felméréshez képest. A fenti képen, amikor az UTM koordinátákat mutatjuk be a Google Earth programban, a felmérésem egyik fájlján, amelyet kml-ként töltöttem fel, a koordináta pontossága nem vitatott a Datum WGS84-ről, mivel ez matematikai adat.

A projekt közepén az állami intézmény gurujai átmentek néhány szuperprecíziós berendezéssel. Elmondtuk nekik, hogy felmérésünket felhasználhatják támogatásként, mivel igény szerint georeferáló tulajdonságokkal rendelkeznek egy címbeli projekt számára. Nehéz volt egy csomót kiszedni a torkomból, amikor megvetették az egyik kataszteri fiút, mondván, hogy az emelése haszontalan.

A Google Föld kataszter számára való hasznossága az Ön támogatása

Az a tény, hogy a korábbi döntések meghozatala lehetővé tette a Google Earth számára a megérdemelt felhasználást és érdemeket. A projektben használt összes többi eszközhöz hasonlóan a Google Earth is egy.

A Google Föld nem helyettesíthető a nem elérhető képek használatára, nemcsak egy folyó évre, hanem azokra is más történelmi dátumok. Emlékszem egy találkozóra, amelyen egy polgármester részt vett, és bemutatta az eredményeket: „A Google Earth már uhozzáférhető megoldás az egész önkormányzat képeinek megszerzéséhez, amely soha nem ajánlott fel minket társaságot vagy állami intézményt“. Amikor egy XNUMX-es évek kataszteri guruja megkérdezte, hogy a pontosság gyenge, a szavait rögzítik a videóim: "Ezek a srácok megoldották, ha jobb javaslatod van, írd le, és megvizsgáljuk".

Amit nem szabad elfelejteni, hogy a menedzsment munkatársainak egyszerű eszközökre van szükségük az eredmények központi szintű bemutatásához. Vannak emberek, akik soha nem mennek el a pályára, és előttük olyan grafikus bemutatókra van szükség, amelyekhez a Google Earth akkoriban pótolhatatlan volt. Egy kml vagy egy WMS szolgáltatás megnyitása és annak megmutatása, hogy az önkormányzat városi és vidéki tulajdonságai megvannak-e, a digitális terepmodell és az épületek magasságával a projekt belépése előtt és után függően ... felbecsülhetetlen tapasztalat. Nincsenek tisztában a pontossággal, nincsenek tisztában azzal, hogyan szabjuk meg a módszert, de örülünk, ha grafikus eredményeket látunk, és jóváhagyjuk az adminisztratív szűk keresztmetszetek megszakítását vagy az abszurd többoldalas jelentési követelményeket.

A képek letöltése a Google Earth programból asztalos munka volt. A projekt értéke a közös vezetésben volt; Nem volt szükséges összállomást vagy milliméter GPS-t vásárolni településenként. Elég volt egy közösségenként egy, és továbbra is ezt teszik, mivel az év folyamán csak felváltva követik a felmérést, vagy frissítik azokat az erőforrásokat, amelyeket évente vállaltak a bevételek és a topográfiai felmérés újbóli beruházásaként autópálya vagy rendszer projektekbe. hidrosanitárius.

A Google Earth referenciaként történő használatának ellenállása csak egy fal elleni küzdelem. Azok, akik ebben az összefüggésben mentek kataszteri szolgáltatásokat ajánlani az önkormányzatoknak, elmondják nekem, hogy a városházák most nem egy rendkívül precíz munkáért akarnak fizetni, hanem egy szolgáltatásért, amely a helyi kapacitások képzését, az alacsony költségű források felhasználását és a tanácsadást kívánja meghozni. helyesek.

És akkor ...

Ennyi év után el kell ismernem, hogy voltak hibáim, amelyeket elkövettem, és amelyekből egy nagyobb cikket írnék, mint ez. Szeretném, ha az ingyenes szoftver kiforrottabb lenne, és ezzel újabb halom pénzt spórolnánk meg nekünk; vagy hogy a tömeges térképezés és kataszter a célnak megfelelő nagyobb volt a diffúziója, mivel kevesebb költségem lett volna elmagyarázni az azóta alkalmazott gyakorlatokat. De a mai eredményekre hivatkozom:

  • Az önkormányzatok közös irányításán alapuló kataszteri modell létezik, amelyet más vállalkozások is elfogadnak, nem pedig az innováció, hanem a tanulságok miatt.
  • 25 település felmérése helyett a tapasztalatok 89-ben vezettek ehhez. Csak azért, hogy kihasználják a közös irányítás méretgazdaságosságát, és természetesen a Google Earth képeinek támogatásaként történő felhasználására.
  • A helyi emberi erőforrások és a gazdasági partnerek innovációja, ahonnan mások nem keresnek, azt bizonyították, hogy az önkormányzat által befektetett minden dollár kevesebb, mint két év alatt visszaszerezte azt, és 10 években hatszorosára növelte a bevételt.
  • A területüket teljes körűen lefedő önkormányzatok jelenleg a teljes területről származó jövedelemforrást használják, és módosítják a pontosság és a minőség metaadatait, valamint a geometriát.

Szinte a projekt végén újra találkoztam az állami intézmény gurujaival, akik igazolták a felkeléseik során felmerült problémákat, amelyekről már kiadtak címet és beléptek az országos rendszerbe. Először tekintélyelvű hangon azt mondták nekünk, hogy át kell adnunk a felemelt térképeket. Amikor megadtuk nekik a WFS-en keresztüli letöltéshez szükséges címet, úgy hagytak minket, mint egy idegenek, majd az egyik srác, aki ezt lekicsinyelte, megmutatta nekik a gvSIG használatát; Azt mondta nekik, hogy onnan tölthetik le őket, amikor csak akarják. Aroganciája megváltoztatta az arcát, és iróniánkat némi szánalomra cseréltük, a következő megjegyzésre:

Elnézést, Don Golgi, amit igazán akarunk, hogy a Google Földtől letöltött képeket adja meg nekünk.

Alternatívák képek letöltésére a Google Földről: Cad-Föld y Plex-Föld. Mindkettőt ajánlom.

Golgi Alvarez

Író, kutató, földgazdálkodási modellek szakértője. Részt vett olyan modellek koncepciójának kidolgozásában és megvalósításában, mint például: Nemzeti Vagyonigazgatási Rendszer SINAP Hondurasban, Közös Önkormányzatok vezetési modellje Hondurasban, Integrált Kataszterkezelési Modell - Nyilvántartás Nicaraguában, Területi SAT igazgatási rendszer Kolumbiában . 2007 óta a Geofumadas tudásblog szerkesztője és az AulaGEO Akadémia létrehozója, amely több mint 100 GIS - CAD - BIM - Digital Twins témájú kurzust tartalmaz.

Kapcsolódó cikkek

egy megjegyzés

  1. Érdekes módszertan a költségvetési kataszterre vagy a tízes térképre. Nem hiszem, hogy ez a többcélú vagy többcélú kataszterekre vonatkozik.

Szólj hozzá

E-mail címed nem kerül nyilvánosságra. Kötelező mezők vannak jelölve *

Vissza a lap tetejére gombra